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ニュース・お知らせ: 2025年数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の論文が難関国際会議 The 17th Asian Conference on Machine Learning（ACML2025）にて Best Paper Runner-Up Award を受賞しました2025.12.23 数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）が，2025年12月9日（火）から2025年12 月12日（金）まで台湾・台北で開催された難関国際会議 The 17th Asian Conference on Machine Learning（ACML2025）において Best Paper Runner-Up Award を受賞しました． ACML2025には計375本の論文が投稿され107本の論文が採択されました（採択率：約 28.5%）．受賞対象論文は査読得点4点中3.75点以上を獲得した上位9本でした． その9本について，ACML2025の審査委員会による厳正な審査の結果，Best Paper Award（1件）とBest Paper Runner-Up Award（1件）の論文が決まりました． 【受賞者】Kanata Oowada, Hideaki Iiduka【著者】Kanata Oowada, Hideaki Iiduka 【論文タイトル】Faster Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent with Increasing Batch Size 【論文 URL】https://openreview.net/forum?id=aUD72YpA79 【ACML2025】 https://www.acml-conf.org/2025/ 
情報科学専攻 酒井裕行さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年秋季研究発表会で学生優秀発表賞を受賞しました2025.10.22 数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の博士後期課程３年酒井裕行さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年秋季研究発表会で学生優秀発表賞を受賞しました．酒井さんは，日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年秋季研究発表会（2025年9月10日～9月12日:広島大学 東広島キャンパス）において「リーマン多様体上のミニバッチ適応最適化手法の一般的な枠組みと収束解析」と題して研究成果を発表しました. この賞は，日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年秋季研究発表会における学生会員の研究発表を対象に優秀な発表を表彰します. 受賞の件数（7件）は審査対象件数の3割以下です. 研究発表会終了後に審査委員会が審査を行い，受賞者は2025年9月19日に選定されました. 賞状は2025年10月8日に送付されました. 関連するページ 
数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の佐藤尚樹さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会 第43回学生論文賞を受賞しました2025.9.13 数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の博士後期課程1年生 佐藤尚樹さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会 第43回学生論文賞を受賞しました．表彰式は，9月11日に広島大学サタケメモリアルホールで開催されました． 学生論文賞は，学生によるORに関する優れた研究に対して贈られるもので，対象は年度中に提出された学部の卒業論文または大学院の修士論文です．今年度は13編が応募され，二段階の審査を経て5編が受賞しました． 論文タイトル：Implicit Graduated Optimization with Noise in Stochastic Gradient Descent 授賞理由：機械学習モデルの予測値とその正解値の誤差を最適化する確率的勾配降下法（SGD）に対して，段階的最適化の枠組みを適用し，大域的最適解への収束定理を証明することに成功した．さらに実験によりその有用性も示しており，非常に優れた研究であると評価した． 
数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の論文が国際会議ACML2025に採択されました2025.9.1 AI・機械学習分野の難関国際会議 The 17th Asian Conference on Machine Learning (ACML2025) において，明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から３本の論文が採択されました． [ACML2025] https://www.acml-conf.org/2025/ 日程: December 09-12, 2025 場所: Taipei, Taiwan Kento Imaizumi, Hideaki Iiduka Kanata Oowada, Hideaki Iiduka Keisuke Kamo, Hideaki Iiduka ICPC(大学対抗プログラミングコンテスト)の国内予選に参加しました2025.7.14 7月4日，情報科学科を中心とした学生33人，11チームがICPC(国際大学対抗学生プログラミングコンテスト)の国内予選に参加しました． 今年度は1チームが国内予選を突破し，12月開催予定のアジア予選に出場します． 
情報科学科4年生の学生3名が向殿政男賞を受賞しました2025.4.8 受賞した学生は以下の3名です（GP順）．
数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の論文がジャーナル Transactions on Machine Learning Research (TMLR) に採択されました2025.3.21 機械学習分野のトップジャーナルである Transactions on Machine Learning Research (TMLR) において，明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から1本の論文が採択されました． [TMLR 3711] Reviewed on OpenReview: https://openreview.net/pdf?id=pqZ6nOm3WF Yuki Tsukada, Hideaki Iiduka: Relationship between Batch Size and Number of Steps Needed for Nonconvex Optimization of Stochastic Gradient Descent using Armijo-Line-Search Learning Rate, Transactions on Machine Learning Research, March 2025 Paper PDF: https://openreview.net/pdf?id=pqZ6nOm3WF 博士前期課程2年生の山路和希さん（ウェブサイエンス研究室 高木友博専任教授）が、2024年度人工知能学会全国大会にて学生奨励賞を受賞しました2025.2.24 博士前期課程2年生の山路和希さん（ウェブサイエンス研究室 高木友博専任教授）が、2024年度人工知能学会全国大会にて学生奨励賞を受賞しました。 論文タイトルは、「LVLMsにおけるAttention Mapと勾配情報を活用したObject Hallucinationの検出と修正」。 この研究では、LVLM 内のAttention Map や勾配情報などを元に、Object Hallucination が発生する原因となった画像の箇所を識別・ 検出し、 その修正を行うフレームワークを提案。提案手法を複数の LVLM に適用した実験で、それぞれの LVLM においてObject Hallucination の発生が軽減されることを、 複数の定量的指標を用いて確認しました。 
数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の論文がジャーナル Transactions on Machine Learning Research (TMLR) に採択されました2025.2.12 機械学習分野のトップジャーナルである Transactions on Machine Learning Research (TMLR) において，明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から1本の論文が採択されました． [TMLR 3686] Reviewed on OpenReview: https://openreview.net/forum?id=sbmp55k6iE Hikaru Umeda, Hideaki Iiduka: Increasing Both Batch Size and Learning Rate Accelerates Stochastic Gradient Descent, Transactions on Machine Learning Research, February 2025 Paper PDF: https://openreview.net/pdf?id=sbmp55k6iE 数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の論文がジャーナル Journal of Machine Learning Research (JMLR) に採択されました2025.1.24 機械学習分野のトップジャーナルである Journal of Machine Learning Research (JMLR) において，明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から1本の論文が採択されました． Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka: Scaled Conjugate Gradient Method for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks, Journal of Machine Learning Research 25(395):1-37, 2024 Paper PDF: https://jmlr.org/papers/volume25/22-0815/22-0815.pdf 数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）の論文がジャーナル Transactions on Machine Learning Research (TMLR) に採択されました2025.1.16 機械学習分野のトップジャーナルである Transactions on Machine Learning Research (TMLR) において，明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から1本の論文が採択されました． [TMLR 3274] Reviewed on OpenReview: https://openreview.net/forum?id=knv4lQFVoE Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka: A general framework of Riemannian adaptive optimization methods with a convergence analysis, Transactions on Machine Learning Research, January 2025 Paper PDF: https://openreview.net/pdf?id=knv4lQFVoE |